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Lexique des termes clés du e-commerce et de l’IA








IA (Intelligence Artificielle)

Technologie permettant aux systèmes informatiques d’analyser des données, d’apprendre et de prendre des décisions automatisées.

En e-commerce, l’IA est utilisée pour :

  • Personnaliser les recommandations produits
  • Optimiser les campagnes publicitaires
  • Automatiser le service client
  • Prévoir la demande

CAC (Customer Acquisition Cost)

Coût moyen nécessaire pour acquérir un nouveau client via les actions marketing (publicité, affiliation, influence…). Un CAC trop élevé réduit la rentabilité du modèle.
 

LTV (Lifetime Value)

Valeur totale générée par un client sur toute la durée de sa relation avec la marque. Plus la LTV est élevée par rapport au CAC, plus le modèle est solide.
 

ROAS (Return On Ad Spend)

Indicateur mesurant le retour généré pour chaque euro investi en publicité. Un ROAS de 4 signifie que 1 € investi génère 4 € de chiffre d’affaires.
 

EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization)

Indicateur de performance financière mesurant la rentabilité opérationnelle d’une entreprise avant charges financières et fiscales. Il est souvent utilisé pour valoriser un e-commerce.
 

Multiple de valorisation

Coefficient appliqué à l’EBITDA ou au bénéfice annuel pour déterminer la valeur d’un business. Plus un modèle est stable et structuré, plus le multiple peut être élevé.
 

Cash-flow

Flux de trésorerie généré par l’activité. Un e-commerce peut être rentable comptablement mais fragile en trésorerie. Le cash-flow mesure la capacité réelle à générer du liquide.
 

BFR (Besoin en Fonds de Roulement)

Montant nécessaire pour financer le cycle d’exploitation (stock, délais fournisseurs, délais clients). Un BFR mal maîtrisé peut fragiliser la trésorerie.
 

Churn

Taux de perte de clients sur une période donnée. Un churn élevé signifie faible fidélisation.
 

Upsell / Cross-sell

  • Upsell : proposer une version plus chère d’un produit.
  • Cross-sell : proposer un produit complémentaire.

Ces stratégies augmentent la LTV.

Data-driven

Approche stratégique fondée sur l’analyse des données plutôt que sur l’intuition. Un e-commerce piloté par la donnée est plus valorisable.

 

Scalabilité

Capacité d’un business à croître sans augmentation proportionnelle de ses coûts. L’IA améliore souvent la scalabilité.
 

Pourquoi ce lexique est stratégique

Un investisseur ne doit jamais investir dans un actif dont il ne comprend pas les indicateurs.

Maîtriser ces termes, c’est maîtriser :

  • La lecture des performances
  • L’analyse des risques
  • La capacité de valorisation

Supeuro, le super héros de l'investissement, défend une approche structurée et pédagogique : comprendre avant d’investir.

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